nba球员数据怎么画简单_nba球员数据表

1.nba球员肩宽数据

2.NBA名人堂球员数据

3.NBA中，球星的效率值是什么，怎么计算

4.NBA人物的数据怎么看啊谢谢了，大神帮忙啊

5.在NBA的统计里per值是什么意思

一个球员的能力值应该是在一场比赛中对胜利的贡献值，一些基础数据如得分篮板助攻盖帽抢断等能够起到一点定性分析的作用，但是太不够精确；一些高阶数据如PER值（偏向于命中率高全面的球员） WS值（偏向于单核带队的球员）

作者：Sir.E

链接：s://.zhihu/question/59548932/answer/217502857

来源：知乎

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一个球员好不好，强不强，主要看的就是最直观的感受。而观球者的专业程度，决定了他能看到的东西的多少。

普通人看球，看到的是罚球线扣篮、两次换手上篮、超远距离三分、遮天蔽日排球帽。

往上一些，有水平的球迷看球，看到的是精妙的助攻、掩护、流畅的传球配合。

再往上点，有战术头脑的球迷，看到的是高速且高效的转换进攻、无球跑动、防守人的大延误、一次盖帽前本方队友有效干扰了进攻队员的起跳高度和出手高度。

能当专业球评人，解说员的，他们能够在看到这一秒画面的时候预想出接下来两三秒钟的画面。

能当教练的，他们能够从比赛中，给几乎所有球员打分，在第一时间摸清楚场上球员各自的特性和优缺点。即便是只上场了三五分钟的替补，他都能看出这名球员的作用何在。他很明白，在普通球迷眼中毫无用处的球员，上场三分钟究竟是为了什么。

而那些人物，他们不仅可以做到上述这些基本的内容，甚至可以大胆预测一名球员的发展方向和未来潜力。所以，韦斯特才会拒绝用汤普森交易新狼王勒夫，送走蒙塔扶正库里。所以，科尔才能说服伊戈达拉，自愿坐在板凳上，然后拿到两座伟大的奥布莱恩杯。

所以，你们走数据，我点赞，我认可。

但扪心自问，打过球的都知道，一名球员的强弱最直观的感受，永远是你在面对他的时候，那种被攻防两端齐齐完爆的绝望，是你在面对对手的时候，被眼花缭乱默契满分的团队配合耍得团团转时一肚子发不出去的愤怒。

最后查查数据统计，和你对位的球员不过也就是拿了25分，命中率40%而已，对手全队也不过只有15次助攻。

可这掩盖不了你比赛时的恐惧。

nba球员肩宽数据

数据分析：卡特：纵跳 112CM 摸高 381CM 篮板高:395cm 乔丹：纵跳 112CM 摸高 380CM 科比：纵跳 107CM 摸高 375CM 土豆韦伯 纵跳 139CM 摸高 363CM 麦克格雷迪 ：纵跳 105CM 摸高 378CM 艾佛森：纵跳 113CM 摸高 366CM 佛朗西斯: 纵跳 116CM 摸高 376CM 巴伦.戴维斯 ： 纵跳 107CM 摸高 368CM (看了不少资料,大致相同,也有点误差,有错误之处,请原谅,看了不少评论,看到有人说乔丹的助跑起跳达到155cm,这我就不感赞同了,乔丹跳高两米，如果他助跑起跳达到155cm 的话，再加上他脚到重心的大概一米的高度，如果再练习一下跳高技术的话，那就可以破世界记录了，摸高也达到四米以上了，这我真是不敢相信的

参考资料：

NBA名人堂球员数据

题主是否想询问“nba球员5个位置最大的肩宽数据”？

1、根据查询NBA显示，控球后卫，拉简隆多，身高185厘米，肩宽56厘米，是控球后卫中最大的肩宽。

2、得分后卫，詹姆斯哈登，身高196厘米，肩展62厘米，是得分后卫中最大的肩宽。

3、小前锋，科怀伦纳德，身高201厘米，肩宽66厘米，是小前锋中最大的肩宽。

4、大前锋，安东尼戴维斯，身高211厘米，肩宽70厘米，是大前锋中最大的肩宽。

5、中锋，德怀特霍华德，身高211厘米，肩宽73厘米，是中锋中最大的肩宽。

NBA中，球星的效率值是什么，怎么计算

乔治·迈肯场均23.1分，2.8次助攻

比尔·拉塞尔场均15.1分，4.3次助攻

威尔特·张伯伦场均30.1分，4.4次助攻

埃尔金·贝勒场均27.4分，4.3次助攻

拉里·伯德场均18.8分，7.4次助攻

奥斯卡·罗伯逊场均25.7分，9.5次助攻

杰里·韦斯特场均27.0分，6.7次助攻

埃文·约翰逊场均19.5分，11.2次助攻

迈克尔·乔丹 场均30.1分，5.3次助攻

卡里姆·阿卜杜勒·贾巴尔场均24.6分，3.6次助攻。

名人堂成员太多了，这是NBA历史50大巨星（当然也是名人堂成员）中差不多最的10位了。 （注有些球员属于上古时期，当时很多数据也并未统计，许多都是后来人们考究出来的。）

NBA人物的数据怎么看啊谢谢了，大神帮忙啊

属入 234

NBA球员效率值（PER），是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。下面将对NBA球员效率值(PER)的计算公式进行详解：

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算

先来看看uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好

分子的逐项分析：

第一项：3P

3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST

第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST /

lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；

lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；

联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚中数；

tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数

即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LgPTS，联盟平均得分；

lgFGA，联盟平均出手；

lgORB，联盟平均前板；

lgTO，联盟平均失误；

lgFTA，联盟平均罚球数；

TO，球员失误。

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总板；

lgORB联盟平均前板；

由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）

VOP，联盟进攻平均效率；

FGA，球员出手数；

FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

FTA，球员罚球数；

FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

TRB，球员总板；

ORB，球员前板；

第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

ORB，球员前板；

第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL

VOP，联盟进攻平均效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；

lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；

VOP，联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算

uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式：

aPER = (pace adjustment)*uPER

pace adjustment = lgPace / tmPace

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) /

(2*(Tm Mp / 5))

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析：

先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数

因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时），因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace

lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER

aPER = (pace adjustment)*uPER

aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。第三步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

在NBA的统计里per值是什么意思

NBA球员的数据有很多类别，包括得分，篮板，助攻，抢断，封盖，失误，出场时间，投篮命中率等等，得分比较容易统计，在3分线以外投篮得分得3分，以内得2分，如此，一场球下来，就能统计出一名球员的得分。篮板方面，只要对方或己方进攻队员投篮不中而且皮球击中篮筐时，该名球员能抢下皮球，就作一个篮板。助攻也比较简单，当接球者接到传球者的传球时，不经运球直接投篮得分，就记为传球者的一次助攻。抢断就是防守队员从对方手中抢下皮球。而封盖则是防守队员在不犯规的情况下，把进攻方的投篮挡下，阻止对方得分。失误有很多种，包括被抢断，进攻犯规，走步，反手运球等等。出场时间不用多说。投篮命中率也不难理解，用投篮命中次数除以出手次数在乘以百分之百就得出命中率。这样，多场比赛下来，就能统计出一名球员平均每一场的数据，也就会出现几点几这些数字。当然，在NBA里面，得分在15分以上，篮板在8个以上，助攻在7个以上，抢断，封盖在1.5以上，命中率在45%以上，达到其中任何一项，都可以说是一流的球员了。

PER值即球员效率值。

NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。

其计算公式为：(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

扩展资料：

per值的分析：

1、球员3分球命中数。

2、球员在助攻上的贡献。

3、联盟助攻数/联盟命中数。联盟命中数/联盟出手数。

4、球员罚中数。即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

5、球员失误。前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

6、篮板数。衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

参考资料来源 ：百度百科-霍林格效率值